XXXVII #2

—Gracias a esos datos sabemos quién es cada persona, qué hace, quiénes son sus amigos, qué consume en internet y televisión, qué bienes posee, a quién vota, qué le gusta y qué detesta, sus hobbies , sus empleos, sus vacaciones, sus restaurantes favoritos, lo que come, sus deudas, sus secretos más oscuros, lo que gasta y dónde lo gasta...

Todo —explicó Alastair—. Podemos reconstruir sus vidas e incluso lo que piensan.

Con ello concebimos modelos computacionales extremadamente poderosos.

Aplicados a una persona concreta, como usted o como ese tal Aaron Hall Anderson, somos capaces de prever su comportamiento mejor que sus compañeros de trabajo.

Solo necesitamos diez likes . Con trescientos, llegamos a conocerlo mejor que su propia familia.

Los algoritmos captan lo que nadie más percibe.

En la práctica, reconstruimos digitalmente la vida de todos los usuarios de las redes.

En la mayoría de los casos los conocemos mejor de lo que se conocen a sí mismos.

—¿Me está diciendo que saben todo, literalmente, de cada ser humano que usa redes sociales?

—Así es.

Dimitri estaba estupefacto.

—Bromea...

—Creamos nuestros modelos a partir de la vasta base de datos de Facebook y después los enriquecemos con información de YouTube, Twitter, otras redes y registros públicos. Con eso construimos una sociedad real que probamos virtualmente en el ordenador. Descubrimos cosas insospechadas.

—¿Por ejemplo?

—Una pregunta: ¿a usted le gusta Britney Spears o Lady Gaga?

Dimitri frunció el ceño. La pregunta parecía absurda, pero enseguida comprendió que su interlocutor quería demostrarle algo.

—Ninguna de las dos. ¿Por qué?

—Porque nuestros modelos concluyen que los hombres a los que les gustan esas cantantes suelen ser homosexuales. Por su respuesta presumo que usted no lo es.

El ruso se puso rígido; en su sociedad, semejante insinuación era inaceptable.

—¡No le tolero tal insinuación!

—Le pido disculpas, capitán, no era mi intención ofenderlo.

Era solo un ejemplo. —Alastair retomó el hilo—.

Fíjese en el caso de Anderson. ¿Notó su interés por el yoga?

Nuestros modelos detectan que quienes lo practican son más propensos a creer en teorías de la conspiración.

No sabemos por qué, pero sucede. Por eso le lancé el anzuelo de los pederastas.

Y en cuanto lo mencioné, él habló del Pizzagate. Bingo.

Dimitri frunció el ceño.

—Perdone, no sé qué es el Pizzagate.

El coronel Arseniev, que hasta entonces había guardado silencio, intervino:

—Hace unos meses nuestros hackers del FSB, y luego otros del GRU, entraron en el sistema del Partido Demócrata estadounidense y extrajeron una gran cantidad de correos privados de Hillary Clinton, de John Podesta y de otros.

No había nada comprometedor, pero se los entregamos a Julian Assange para que los publicara en WikiLeaks.

Y lo hizo con todo el ruido posible. Fue un escándalo en Estados Unidos que golpeó de lleno la campaña de Clinton.

—Se rio con sorna—. En la práctica, Assange funciona como nuestro agente.

Occidente lo idolatra como héroe de la libertad cuando en realidad nunca ha publicado nada contra nuestros intereses.

Incluso rechazó material comprometedor del Kremlin.

Cuando lanzamos Russia Today, entró en directo en el canal.

Para nosotros es muy útil, un amigo. Siempre que necesitamos dar credibilidad a una filtración embarazosa, recurrimos a él.

—¿Y qué tienen que ver esos correos con el Pizzagate?

—En ese momento circulaba en redes la idea de que dirigentes demócratas participaban en rituales satánicos con menores.

Un disparate. Para reforzar el rumor, se usaron correos de Podesta donde pedía pizzas a una pizzería de Washington D.

C. Se dijo que eran mensajes en clave para solicitar sexo con niños.

Después, hicimos lo de siempre: usamos cuentas falsas en las redes para amplificar el rumor hasta hacerlo viral. Eso es el Pizzagate.

—¿Y la gente se cree esas estupideces?

El coronel soltó una carcajada.

—No se imagina lo que la gente es capaz de creer —confirmó, divertido—. De repente, empezaron a ver a Hillary Clinton como una pederasta, igual que a su marido y todo el Partido Demócrata. Eso dañó su imagen y benefició a Trump.

Dimitri negó con la cabeza, impresionado.

—La gente se cree cada cosa... Entonces, si lo he entendido bien: Cambridge Analytica usa esos modelos y los datos de redes sociales...

—Es decir, los de casi todo el mundo en Occidente.

—... para manipularlos como le convenga; para convencerlos de votar contra sus propios intereses, ya sea por el Brexit o a Trump.

—Correcto. Nuestros modelos, junto con todo ese manantial de datos, equivalen a dos tercios de la técnica que aplicamos.

—¿Y el tercio restante?

El británico se inclinó hacia él como si fuera a compartir un secreto.

—Capitán, ¿ha oído hablar de los algoritmos evolutivos?

A Dimitri le fascinaba todo lo que estuviera relacionado con la inteligencia artificial. Asintió.

—Son algoritmos que van ajustándose con cada prueba hasta hallar la fórmula más eficaz. ¿Trabajamos con eso?

—Exacto. Es uno de nuestros secretos. Creamos un conjunto de mensajes y los enviamos a través de Facebook a un grupo reducido de estadounidenses.

Los algoritmos analizan las reacciones, seleccionan los más eficaces y los volvemos a probar.

Y así, en un proceso de selección natural, hasta perfeccionarlos.

Solo en la campaña de Trump probamos seis millones de mensajes diferentes.

—¿Seis millones?

—Increíble, ¿verdad? Hasta reducirlos a unos cientos que funcionaban al cien por cien.

Luego los enviamos a todos los perfiles adecuados y conseguimos la máxima eficacia.

Con el mensaje preciso logramos incluso que votantes demócratas eligieran a Trump.

Así ganamos el Brexit. Así ganaremos en Estados Unidos.

El recién llegado estaba estupefacto ante la sofisticación del método.

—El objetivo estratégico es manipular a los ciudadanos occidentales para...

—Provocar el colapso de Occidente.

Lo dijeron al unísono, como tres cómplices manipuladores que saben que su meta está a un paso de cumplirse.